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Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제 ▶ 농어의 무게를 예측하라! 03-1 k-최근접 이웃 회귀 ▶ 회귀 문제를 이해하고 k-최근접 이웃 알고리즘으로 풀어 보기 회귀와 분류 회귀: 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제 회귀 알고리즘의 시작, Francis Galton 그는 키가 큰 사람의 아이가 부모보다 더 크지 않는다는 사실을 관찰하고 이를 ‘평균으로 회귀한다’라고 표현. → 그 후 두 변수 사이의 상관관계를 분석하는 방법 = 회귀라 명명. 분류: 클래스 중 하나로 분류하는 문제 k-최근접 이웃 회귀 k-최근접 이웃 분류 알고리즘 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택 그다음 이 샘플들의 클래스를 확인하여 다수 클래스를 새로운 샘플의 클래스로 예측 k-최근접 이웃 회귀 예측하려는 샘플에 ..
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지난 10기는 기한을 놓쳐 신청을 못했지만, 1년을 기다려 이번엔 혼공학습단 11기에 성공적으로 안착했다. 혼공 시리즈 다른 책들은 이미 많이 봐온 만큼 이번에는 '혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝'을 통해 애매한 포지션을 잡고 있었던 인공지능을 정복하고자 한다. Chapter 01 나의 첫 머신러닝 01-1. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 인공지능 위 3가지는 이 책 뿐만 아니라, 2016년 3월 알파고나 나온 이후로 ChatGPT와 함께 대중들이 한 번쯤 들어봤을 용어이다. 하지만, 전공자가 아닌 이상 이 셋을 명확히 구분하기는 힘들 것이다. AI의 학술적인 이론은 1943년부터 나온 이론으로서 인간의 뇌를 모방하여 뉴런을 컴퓨터 시스템으로서 구현하여 말 그대로 인공적인 자아를 만드는 데 있다. 결국 ..
