[혼공머신] 혼공학습단 11기_학습 회고

(6주차 업데이트_24.02.24) 6주차는 아직 올라오기 전 학습회고로 혼공학습단의 종지부를 찍어보고자 합니다. 물론, 아직 남은 Chapter 9은 차주에 추가로 공부하고 포스팅 예정입니다. 매주 우수혼공족으로 뽑히진 못했어도, 2회 정도는 수상했네요. 나름 이렇게 모아보니 뿌듯합니다. 사람마다 공부하는 방식이 다르기에 둘러보면, 확실히 정리를 잘하시는 분들도 많더군요. 다른 분들의 공부 내용을 둘러보면서 복습의 시간도 가질 수 있었습니다.

 

전공자이긴 하나, 막상 직장 생활을 병행하며 주말마다 인공지능을 공부한다는 것이 마냥 쉽지만은 않았습니다 .오히려 처음에는 겁부터 많이 났죠. 인공지능, 분명 알아야하는 것은 알고 있지만, 그 문턱을 넘기가 참 어려웠습니다. 주차별로 혼공족장님의 격려의 말과 함께 그래도 끝까지 마칠 수 있었는데요. 끝에 임박해서는 인공지능도 별거 아니구나 라는 생각의 전환 시기에 도달하게 되었습니다. 

 

'나 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝'을 학습하기 전에는 인공지능은 논문의 내용을 수학 공식, 통계학적 지식을 이용해 일일이 알고리즘을 구현해야 한다고 생각하여 굉장히 어렵게 느껴졌습니다. 하지만, 이번 혼공학습단 학습을 하며, 직접 손코딩을 통해 결국 우리는 잘 구현되어 있는 라이브러리만 가져다 적재적소에 잘 활용만 하면 된다는 사실을 비로소 깨달을 수 있었습니다. 머신러닝의 산을 넘고나니, 딥러닝도 별거 없더군요. 단순히 머신러닝을 여러 개의 층으로 진행한다는 사실, 그 목표는 성능을 높이기 위함이라는 사실을 알 수 있었습니다. 그리고 이미지 처리는 그 성격에 맞게 합성곱 신경망(CNN)을 이용하며, 자연어 처리는 순환 신경망(RNN)을 사용하는 원리도 실습과 시각적인 자료와 함께 공부하면서 이해할 수 있는 시간이 되었습니다. 물론, 아직 RNN 공부는 다음 주에 더 이어서 나가야 합니다. (머쓱..) 

 

전반적으로 어렵게만 느껴졌던 인공지능이 이제는 쉽게 느껴져서, 내가 어려워 했던 이유는 '용어'를 잘 몰라서 였구나, 라는 사실도 알 수 있었습니다. 풀스택을 목표로 하고 있었는데, 이제는 인공지능 분야까지 그 영역을 넓혀 더 다양한 서비스를 개발할 수 있도록 공부를 이어나가고자 합니다.

 

6주간 힘써주신 혼공족장님! 이 자리를 빌어 감사의 말씀드립니다!

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